- Что нейросеть умеет в текстах, а что нет
- Сравнение нейросетей для написания текстов по задачам
- Бесплатные нейросети для текстов: лимиты и подвохи
- Как написать промпт, чтобы текст не звучал как ИИ
- Тексты для сайта, рекламы и соцсетей: что можно поручить ИИ
- Как проверить ИИ-текст: факты, тон, повторы
- Когда нужен копирайтер, а не чат
Что нейросеть умеет в текстах, а что нет
Я пишу тексты для сайтов и рекламы и каждый день отдаю нейросетям черновую часть работы. Граница проходит по одному вопросу: кто отвечает за написанное.
С чем модель справляется хорошо:
- Пустой лист. Первый черновик по брифу появляется за минуту. Дальше вы правите, а не сочиняете.
- Варианты. Двадцать заголовков разной логики, пять тем для письма, три версии первого абзаца под тест.
- Переупаковка. Сократить вдвое, переписать под другую площадку, собрать пост из расшифровки эфира.
- Порядок. Разложить заметки по структуре, превратить вопросы клиентов в блок «вопрос — ответ».
Где она подводит:
- Факты. Модель не знает ваших цен, сроков и кейсов. Если их нет в брифе, она достраивает правдоподобные, и как раз правдоподобие делает ошибку незаметной.
- Отличие от конкурентов. Модель собирает самый вероятный текст. Самый вероятный текст у всех одинаковый.
- Счёт символов. Модель видит текст кусками, а не буквами, поэтому просьбу «уложись в 30 символов» выполняет на глаз.
- Ответственность. Обещание в объявлении, гарантия на сайте, условие в оферте. За них отвечает компания, а не чат.
Где нейросети окупаются в маркетинге в целом и какие задачи я после проб вернула людям, рассказываю в разборе нейросетей в маркетинге.
Нейросеть быстро пишет то, что вы ей рассказали. Чего вы не рассказали, она придумает.
Сравнение нейросетей для написания текстов по задачам
Рейтинги «лучшая нейросеть для текстов» устаревают с каждым обновлением моделей. Для бизнеса решают два свойства, которые от обновлений почти не зависят: доступ и данные.
- ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic — американские сервисы. Пользователей из России они официально не обслуживают: нужны зарубежный номер и зарубежная оплата. Данные обрабатываются за рубежом.
- GigaChat от Сбера и YandexGPT от Яндекса работают из России, принимают российскую оплату, компании подключают их по договору с закрывающими документами.
- DeepSeek — китайская компания. По её собственной политике конфиденциальности данные пользователей собираются и хранятся в КНР.
Дальше выбор идёт от задачи:
| Задача | Что для неё важно | Что беру |
|---|---|---|
| Ответы на отзывы, письма по базе клиентов | В тексте имена и контакты, данные не должны уходить за рубеж | GigaChat или YandexGPT |
| Черновик статьи или страницы по вашим материалам | Длинный бриф и файлы, модель должна держать весь контекст | Любую из пяти, но сравниваю две на одном брифе |
| Заголовки и объявления под тест | Много разных логик за пять минут | Любую; длину проверяю счётчиком в рекламном кабинете |
| Редактура готового текста под ваш голос | Образец стиля и список запретов в промпте | Любую; без образца результат у всех одинаково гладкий |
| Ежедневная работа сотрудников | Договор, оплата с расчётного счёта, правила для данных | Российский сервис с договором |
Модель я выбираю прогоном. Один и тот же бриф отправляю в две-три нейросети и кладу черновики рядом. На моих задачах разница между сильным и слабым брифом заметнее, чем разница между моделями.
Бесплатные нейросети для текстов: лимиты и подвохи
Бесплатная версия есть у каждой из пяти. Для пробы и личных задач её хватает. Перед тем как отдавать туда работу команды, я бы проверила четыре вещи.
- Лимит обрывает работу. Число сообщений и длина ответа в бесплатном тарифе ограничены. Статья обрывается на середине, а в новом окне модель уже не помнит бриф.
- Не та модель. Бесплатный режим может отвечать младшей версией. Сравнивая нейросети по бесплатным ответам, вы сравниваете тарифы.
- Переписка идёт в обучение. В потребительских тарифах диалоги могут использоваться для обучения моделей. Где это отключается, смотрите в настройках приватности и условиях сервиса.
- Персональные данные. Имя, телефон или переписка клиента в зарубежном чате — трансграничная передача по 152-ФЗ со своими требованиями. Такие данные я в чат не вставляю: обезличиваю или беру российский сервис.
И мелочь, которая потом дорого обходится. Аккаунт в сервисе, который официально не работает в России, может пропасть вместе с историей. Рабочие промпты храните в своём документе, а не в переписке с чатом.
Как написать промпт, чтобы текст не звучал как ИИ
ИИ-интонация появляется от пустоты в задании. Модель заполняет пробелы самым частым, что видела, а самое частое и есть штамп. Лечится это брифом. Мой бриф для текста состоит из шести частей:
- Шаг 1. Задача. Что за текст, где его опубликуют и что читатель должен сделать после него.
- Шаг 2. Читатель. Кто он, что уже знает, чего боится, какими словами описывает свою проблему. Лучше всего работают дословные фразы из отзывов и переписки.
- Шаг 3. Факты. Цены, сроки, условия, цифры из ваших отчётов. И прямой запрет добавлять другие.
- Шаг 4. Образец голоса. Два-три абзаца вашего живого текста: пост, письмо клиенту, расшифровка голосового сообщения.
- Шаг 5. Запреты. Слова и обороты, которых вы не хотите видеть. Список растёт после каждого текста.
- Шаг 6. Формат и вопросы. Объём, структура и просьба сначала задать уточняющие вопросы.
Целиком это выглядит так. В квадратных скобках — ваше:
«Напиши текст первого экрана страницы услуги [услуга] для сайта [компания]. Читатель — [кто он и в какой ситуации], после прочтения он должен [оставить заявку на расчёт]. Используй только эти факты: [цена, срок, условия, две-три цифры из отчётов]. Других цифр и фактов не добавляй; если чего-то не хватает, поставь в этом месте пометку [НУЖЕН ФАКТ]. Пиши в манере образца: [два-три абзаца вашего текста]. Не используй: „индивидуальный подход“, „команда профессионалов“, „широкий спектр услуг“, „уникальный“, вопрос в первой фразе. Формат: заголовок до восьми слов, подзаголовок до двадцати, три выгоды по одному предложению. Прежде чем писать, задай мне до пяти вопросов, без ответов на которые текст получится общим».
Последняя фраза делает половину работы. По вопросам модели видно, каких фактов в брифе не хватает, и дыру закрываете вы, а не она.
Если текст уже написан и звучит пластмассово, ищу шесть мест:
| Где текст выдаёт генерацию | Как это выглядит | Как чиню |
|---|---|---|
| Пустые эпитеты | «качественный сервис», «надёжный партнёр» | Ставлю факт из брифа: срок, условие, число |
| Тройки слов | «быстро, удобно и выгодно» | Оставляю одну выгоду и доказываю её |
| Заход издалека | «Ни для кого не секрет, что…» | Первое предложение сразу о сути |
| Слова-клей | «более того», «таким образом» | Убираю или начинаю новое предложение |
| Мораль в финале | «Доверьтесь профессионалам» | Заканчиваю действием: что сделать и где |
| Ложная конкретика | «в разы быстрее» без замера | Ставлю замер или вычёркиваю |
Часть этой правки можно отдать самой модели вторым промптом:
«Найди в тексте ниже фразы, которые без изменений подошли бы любой компании из этой ниши. Выпиши их списком и к каждой предложи замену через конкретный факт из брифа. Если подходящего факта в брифе нет, не придумывай его, а напиши, какой факт нужен».
Когда такие брифы пишет вся команда, это уже отдельный навык. Ему я учу на практикуме по нейросетям: разбираем задачи самой компании, а не учебные примеры.
Тексты для сайта, рекламы и соцсетей: что можно поручить ИИ
Правило по каналам у меня одно: нейросети отдаю объём, людям оставляю обещание.
- Сайт. Отдаю структуру страницы, варианты заголовков, блок вопросов из реальных вопросов клиентов, сокращение длинных описаний. Себе оставляю первый экран, оффер, цены и условия.
- Реклама. Отдаю десятки заголовков разной логики под тест: с цифрой, с выгодой, со снятым возражением. Себе оставляю проверку длины и проверку по закону о рекламе. Слова «лучший», «первый», «№1» без подтверждения делают рекламу недостоверной, а модель вставляет их охотно. Другие частые промахи в объявлениях — в разборе ошибок в Яндекс Директе.
- Соцсети. Отдаю адаптацию одного материала под разные площадки, варианты первой строки, пост из расшифровки эфира. Себе оставляю личные истории и мнение: их нельзя сгенерировать, их можно только рассказать.
- Рассылки. Отдаю темы писем и каркас цепочки. Себе оставляю письмо после заявки и всё, что должен написать конкретный человек.
- Блог. Отдаю план статьи под поисковые запросы и черновик по моей фактуре. Себе оставляю выводы, примеры и цифры. Без них статья превращается в тот самый «малополезный контент» из справки Яндекса.
Когда тексты нужны регулярно, разовые задачи складываются в систему: темы, площадки, частота, кто пишет, кто проверяет. Это уже контент-маркетинг, и нейросеть в нём одно звено из нескольких.
Как проверить ИИ-текст: факты, тон, повторы
В справке для вебмастеров Яндекс прямо перечисляет признаки текста, который нейросеть написала без анализа и редактуры: уход от темы и повтор одних и тех же рассуждений, предложения ради объёма, поверхностность, вымышленные или непроверенные факты, поданные как достоверные. Google в своей документации пишет о том же: генеративная модель не достаёт факты из базы, а предсказывает вероятную последовательность слов, поэтому всё сгенерированное проверяют руками до публикации.
Моя проверка идёт в таком порядке:
- Шаг 1. Факты. Прошу модель выписать все проверяемые утверждения таблицей, промпт ниже. Каждую цифру сверяю с первоисточником: прайс, договор, отчёт, официальный документ. Нет источника — нет цифры.
- Шаг 2. Ссылки и названия. Каждую ссылку, исследование и статью закона, которые привела модель, открываю сама. Ссылка бывает выдуманной, статья закона — про другое.
- Шаг 3. Обещания. Сверяю с тем, что компания делает на самом деле. Условный пример: модель написала «перезвоним за 15 минут», а отдел продаж перезванивает через час. Это уже не стиль, а будущая жалоба.
- Шаг 4. Тон. Читаю вслух. Закрываю название компании: если абзац подошёл бы конкуренту, он ничего не сообщает.
- Шаг 5. Повторы. Одна мысль, сказанная трижды разными словами, — тот самый «повтор рассуждений» из справки Яндекса. Каждую мысль оставляю один раз.
- Шаг 6. Ритм. У модели абзацы одной длины и предложения одной формы. Ломаю руками: короткое предложение после длинного, абзац в одну строку там, где нужна пауза.
«Выпиши таблицей все утверждения из текста, которые можно проверить: цифры, даты, названия, обещания, сравнения. Колонки: утверждение; откуда оно — из моего брифа или добавлено тобой; что нужно, чтобы его проверить».
Проверку на уникальность антиплагиатом в этот список я не включаю. В материалах для вебмастеров Яндекс отдельно пишет, что уникальность сама по себе не гарантирует ценности: чужой материал, переписанный нейросетью, формально уникален и при этом бесполезен.
Когда нужен копирайтер, а не чат
Нейросеть экономит время того, кто умеет писать и знает продукт. Если в команде нет человека, который отличит сильный абзац от гладкого, она ускоряет только производство текстов, которые потом не работают.
Копирайтер нужен, когда:
- текст напрямую стоит денег: главная страница, лендинг под платный трафик, коммерческое предложение;
- фактов нет в собранном виде даже у вас, их надо добыть интервью, отзывами, записями звонков;
- ошибка в формулировке обходится штрафом или сорванной сделкой: реклама, условия, гарантии;
- вам нужно отличаться от соседей по выдаче, а не звучать прилично.
Сама я работаю так: нейросети — на черновиках, вариантах и структуре интервью, финальный текст пишу и вычитываю сама. Если нужен такой текст под ключ, от разбора продукта до правок, это копирайтинг.
Бывает и другая задача: команда должна сама писать быстрее и без выдуманных цифр. Тогда нужен процесс: шаблоны брифов, правила для данных, кто проверяет и чем. Такой процесс я ставлю при внедрении нейросетей в бизнес.